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Oggetto:
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Precorso di Statistica (Introduzione al corso di Probabilità e inferenza statistica)

Oggetto:

Pre-course of Statistics

Oggetto:

Anno accademico 2022/2023

Codice attività didattica
PRESEED02
Docente
Silvia Likavec (Titolare del corso)
Corso di studio
Laurea magistrale in Metodi statistici ed economici per le decisioni - a Torino [0402M21]
Anno
1° anno
Periodo
Primo semestre
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
0
SSD attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Consigliata/Recommended
Tipologia esame
Quiz
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Avvisi

Cancellazione iscritti ai corsi sulla piattaforma del Dipartimento
Oggetto:

Obiettivi formativi



 Fornire allo studente i concetti necessari per poter seguire proficuamente il successivo corso di Probabilità e inferenza statistica




Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

 Buona padronanza dei concetti statistici di base. 
 




Oggetto:

Programma



 1. Probabilità
 - Variabili casuali
 - Variabili casuali note
 - Media di variabili casuali e limiti
2. Inferenza
 - Campionamento
 - Stima puntuale
 - Stima intervallare
 - Test
 - Due popolazioni




Oggetto:

Modalità di insegnamento

Le lezioni si svolgeranno nei giorni:
8.9 h 14-16 aula F2
9.9 aula F2, 12.9 aula D3, 13.9 aula C4 e 15.9 aula B1 sempre h 9-11




Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento



 Prova scritta online.




Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:


Monti (2008) Introduzione alla statistica, ESI

Stock e Watson (2009) Introduzione all'econometria, Pearson, Cap. 2
 






Registrazione
  • Aperta
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 09/09/2022 10:00
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