- Oggetto:
- Oggetto:
Metodi quantitativi per l'economia
- Oggetto:
Quantitative methods
- Oggetto:
Anno accademico 2023/2024
- Codice attività didattica
- ECM0016
- Docenti
- Alessandra Canepa (Titolare del corso)
Federico Nervi (Esercitatore) - Corso di studio
- Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni - a Torino [0402L31]
- Anno
- 2° anno
- Periodo
- Secondo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 12
- SSD attività didattica
- SECS-P/05 - econometria
- Erogazione
- Tradizionale
- Lingua
- Inglese
- Frequenza
- Fortemente consigliata/Recommended
- Tipologia esame
- Scritto
- Prerequisiti
-
Analisi delle probanilita'(EC007), Matematica per le scienze sociali (ECM 0006), Teoria Statistica delle decisioni (ECM0013)
See each single learning module
- Propedeutico a
-
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso introduce modelli di regressione lineare e non lineare usati in applicazioni empiriche di analisi economiche. Il corso prevede numerose applicazioni pratiche usando il software statistico R con diversi dati. Il corso ha un forte contenuto quantitativo a richiede una base di matematica e inferenza statistica.
This course introduces students to linear regression and nonlinear models used in empirical economic analysis. Students will model simple applications using R statistical software on a variety of datasets. The course is quantitatively rigorous and requires knowledge of mathematics and statistics.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Ci si attende che lo studente sia in grado di quantificare variazioni economiche nel tempo e nello spazio; prevedere valori economici; comprendere la relazione tra teoria economica e analisi empirica; analizzare i dati attraverso usando diversi modelli econometrici. Per maggiori dettagli si vedano i singoli insegmanenti modulari.The student should be able to determine economic changes over time and over space, predict economic values, understand about the relationship between economic theory and empirical analysis and several types of econometric models. See individual module for more details.
- Oggetto:
Programma
Programma del corso
1) MODELLO DI REGRESSINE LINEARE SEMPLICE . 2) STIMA INTERVALLARE E VERIFICA DELLE IPOTESI. 3)PREVISIONE, ADATTAMENTO Al DATI E PROBLEMI DI SPECIFICAZIONE, IL MODELLO DI REGRESSIONE MULTIPLA, 4) VARIABILI INDICATRICI, 5) Approfondimenti test di specificazione del modello, 6) Modelli con variabili discrete, 7) ETEROSCHEDASTICITA, 8) INTRODUZIONE ALL' ANALISI DI SERIE STORICHE, 9) Modelli di regressione non lineari, 10) Introduzione a modelli con variabile dipendente discreta.
Applicazioni con il software R saranno svolte durante il corso. Applicazioni pratiche di con R costituiscono una sostanziale parte del corso.
The course syllabus includes: 1) Simple Linear Regression Model, 2) Interval Estimation and Hypothesis Testing, 3) Prediction, Goodness-of-Fit, and Modeling Issues, 4) The Multiple Regression Model, 5) Further Inference in the Multiple Regression Model, 6) Using Indicator Variables , 7) Heteroskedasticity, 8)Regression with Time-Series Data: Stationary Variables, 9) Nonlinear regression models.10) Introduction to Limited dependent variable models.
During the course there will be applications of theoretical material using the software R. Applied examples in R constitutes an important part of the course.
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Modalità di insegnamento
Le lezioni si terranno in forma mista oppure a distanza a seconda della evoluzione della crisi sanitaria . Maggiori informazioni saranno disponibili prima dell'inizio del corso.
Classes will be either online or in classroom according to the evolution of the health crisis. More information will be given closer to the time.
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Modalità di verifica dell'apprendimento
L'apprendimento verrà verificato con una prova scritta contenente domande sulla teoria illustrata nel corso e applicazioni pratiche della parte teorica.
The assessment will be by written examination. Material under assessment will be related to theoretical and applied material learned during the course.
- Oggetto:
Attività di supporto
Entrambi i moduli prevedono lo svolgimento di attività di laboratorio.
Both learning modules include Lab activities.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim: Principi di Econometria, IV Edizione
Materiale fornito dal docente
R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim, Principle of Econometrics
Material supplied by the lecturer
- Oggetto:
Note
Si noti che i due moduli sono parte dell'insegnamento "Metodi Quantitativi per l'Economia" ed sono ad essi vincolati. Pertanto: (i) non possono essere considerati insegnamenti autonomi; (ii) i moduli fanno acquisire 12 cfu in SECS-S/03 solo se si supera l'esame completo di "Metodi Quantitativi per l'Economia"; (iii) non ha votazione autonoma, ma fa media con il voto del modulo di "Economia Quantitativa".
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Altre informazioni
http://www.didattica-est.unito.it/do/home.pl/View?doc=home_appelli.html- Registrazione
- Aperta
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