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Applicazioni di analisi dei dati - (non attivo nell'a.a. 2021/2022)

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Application of data analysis

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Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica
ECM0108B
Corso di studio
Laurea magistrale in Cooperazione, Sviluppo e Innovazione nell'Economia Globale - a Torino [0401M21]
Anno
1° anno
Periodo
Da definire
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
SECS-P/13 - scienze merceologiche
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Consigliata/Recommended
Tipologia esame
Orale
Tipologia unità didattica
modulo
Insegnamento integrato
Metodi quantitativi per le scienze economico-sociali (non attivo nell'a.a. 2021/2022) (ECM0108)
Prerequisiti
Propedeutico a
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi


Fornire gli strumenti quantitativi necessari a capire gli articoli socio-economici, pubblicati su riviste internazionali, che saranno oggetto di analisi nei successivi corsi previsti dalla laurea magistrale in Cooperazione, Sviluppo e Innovazione.


To provide quantitative tools to understand papers published on socio-economic journals which will be reading material of the Laurea Magistrale in Cooperation, Development and Innovation.


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Risultati dell'apprendimento attesi


 Alla fine del corso lo studente conoscerà gli strumenti di base di statistica e sarà in grado di leggere e capire articoli di scienze sociali ed economia pubblicati sulle maggiori riviste internazionali. Potrà applicare a situazioni concrete le conoscenze acquisite con autonomia e saprà valutare quali siano gli strumenti più adatti nelle specifiche situazioni da sottoporre ad analisi.


At the end of this course students will know basic tools of  statistics and will be able to read and understand socio-economic papers published in international journals. Students will be able to apply the learned lessons to real cases in an autonomous way and to choose suitable tools in specific situations to be analyzed.

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Programma

Introduzione al Calcolo delle Probabilità. Variabili casuali discrete e continue. Introduzione all’inferenza statistica. Campionamento e distribuzioni campionarie. Teoria della stima puntuale. Intervalli di confidenza. Test delle ipotesi statistiche.



Introduction to probability. Discrete and continuous random variables. Introduction to inferential statistics. Sampling procedure and sample distributions. Point Estimation. Interval Estimation. Hypothesis Testing.


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Modalità di insegnamento


 Lezione frontale, esercitazioni e laboratorio informatico con utilizzo del software R


Lectures, tutorials and R labs

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Modalità di verifica dell'apprendimento


 Scritto


 Written exam

Testi consigliati e bibliografia

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 R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim,Principles of Econometrics, Fourth Edition, Wiley

J.H. Stock, M.W. Watson (2010) Introduction to Econometrics, 3rd ed, Addison-Wesley

A. Agresti, B. Finlay (2009) Statistical Methods for the Social Sciences, 4th ed, Pearson
Education

R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim,Principles of Econometrics, Fourth Edition, Wiley

J.H. Stock, M.W. Watson (2010) Introduction to Econometrics, 3rd ed, Addison-Wesley

A. Agresti, B. Finlay (2009) Statistical Methods for the Social Sciences, 4th ed, Pearson
Education






Registrazione
  • Chiusa
    Apertura registrazione
    01/03/2020 alle ore 00:00
    Chiusura registrazione
    31/12/2022 alle ore 23:55
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 25/05/2023 15:32
    Non cliccare qui!