Corsi di Studio del Dipartimento di Economia e Statistica "Cognetti de Martiis"

E' richiesta la padronza del calcolo integrale, dell'algebra lineare, del calcolo differenziale in più variabili, dell'ottimizzazione libera per funzioni di più variabili, e del concetto di funzione concava e convessa.

Tutti gli insegnamenti del secondo anno.

- Competenze acquisite: tutti gli strumenti necessari per formulare, discutere e risolvere sia problemi statici di ottimo libero e vincolato, sia problemi di ottimo intertemporale in tempo discreto e continuo.

- Funzioni in un contesto professionale e sbocchi occupazionali: trattandosi di un insegnamento teorico di base propedeutico a tutti gli insegnamenti successivi, applicati e non, tali competenze non sono immediatamente e direttamente spendibili in un contesto lavorativo professionale; cionondimeno, qualsiasi processo decisionale, sia in aziende private che in enti pubblici, nonché in tutti i tipi di organizzazioni, non può prescindere dalla filosofia e dagli strumenti su cui si basano i problemi di ottimizzazione, sia statica che intertemporale, elementi centrali che questo insegnamento si propone di trasmettere alle studentesse e agli studenti.

- Conoscenza e capacità di comprensione: le studentesse e gli studenti conosceranno e comprederanno gli elementi fondamentali dell'algebra lineare, dell'ottimizzazione statica libera e vincolata, e dell'ottimizzazione intertemporale sia in tempo discreto che continuo.

- Conoscenza e capacità di comprensione applicate: le studentesse e gli studenti avranno la capacità di leggere e interpretare in modo critico modelli economici con elevata formalizzazione matematica.

- Autonomia di giudizio: le studentesse e gli studenti saranno in grado di proporre e sviluppare nel dettaglio analitico modelli economici, prestando particolare attenzione alla coerenza fra le ipotesi, il fenomeno che il modello è chiamato a spiegare, e i risultati attesi/desiderati.

- Abilità comunicative: lo studio teorico, la risoluzione di esercizi e le applicazioni economiche forniranno alle studentesse e gli studenti la capacità di comunicare le proprie analisi e risultati con la proprietà di linguaggio caratteristica del rigore matematico.

- Capacità di apprendere: le studentesse e gli studenti saranno in grado di comprendere le pubblicazioni scientifiche di argomento economico con elevata formalizzazione matematica e di utilizzarne i risultati.

1. Sottospazi lineari e indipendenza lineare di vettori
2. Autovalori, autovettori e loro applicazioni
3. Teorema della funzione implicita e sue applicazioni
4. Ottimizzazione con vincoli di uguaglianza
5. Ottimizzazione con vincoli di disuguaglianza
6. Ottimizzazione dinamica in tempo discreto: equazione di Bellman, equazioni di Eulero
7. Introduzione alle equazioni differenziali ordinarie
8. Ottimizzazione dinamica in tempo continuo: il principio del massimo di Pontryagin
9. Applicazioni all'economia

Il programma è lo stesso per frequentanti e non frequentanti.

Le studentesse e gli studenti che non potessero assistere alla totalità o a gran parte delle lezioni hanno a disposizione tutto il materiale disponibile alla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=4736.

Le lezioni sono erogate in presenza.

Sono previste 54 ore di lezione.
A partire da lunedì 18/09/2023 l'orario del corso di Matematica per SEED sarà lunedì, martedì e mercoledì 12-14 in presenza in Aula F3 del CLE.

L'ESAME SI SVOLGE IN PRESENZA

L'esame è lo stesso per frequentanti e non frequentanti, è valutato in trentesimi e consta di una prova scritta unica della durata di 2 ore e mezza. Durante la prova sono ammessi la consultazione di qualsiasi testo e l'utilizzo di qualsiasi calcolatore, eccetto laptops, tablets e calcolatori grafici.
Un'eventuale prova orale aggiuntiva è facoltativa; vi è ammesso solamente chi abbia ottenuto un voto pari ad almeno 25/30 nella prova scritta.

Nella sessione invernale sono previsti due appelli nelle seguenti date:

- 22/01/2024 alle 10:00
- 14/02/2024 alle 10:00.

Entro quattro giorni prima è necessario iscriversi all'appello scelto mediante la bacheca appelli disponibile sul portale Esse3.

L'esito dell'esame verrà comunicato traite email istituzionale e sarà visibile sulla pagina Esse3 dell'appello. Sarà possibile visionare il proprio elaborato e, se ne sussistono le condizioni, sostenere l'esame orale integrativo, nel giorno e luogo indicati nell'email con l'esito dell'esame. Nella stessa email è comunicata anche la data entro cui è possibile rifiutare il voto.

Dalla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=4736 è possibile scaricare un fac-simile d'esame con soluzioni.

A partire da lunedì 18/09/2023, il prof. Giuseppe De Donno (giuseppe.dedonno@unito.it) curerà le esercitazioni in presenza in aula LL1 del CLE ogni lunedì dalle 16:00 alle 18:00, per un totale di circa 10 lezioni.

Dispense e altro materiale scaricabile dalla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=4736.

Un testo consultabile per approfondimenti è Simon, C. P. and Blume, L., Mathematics for Economists, Norton & C., New York, 1994.

Il precorso di Matematica si terrà (in presenza) il 4-5 settembre 2023 in Sala Lauree Rossa del CLE con orario 9-13, il 6 settembre 2023 in aula E3 del CLE con orario 11-13 e 14-16, l'11 settembre 2023 in aula H4 del CLE con orario 9-13, mentre il 12 settembre 2023 in aula F4 del CLE con orario 9-13.

Per le studentesse e gli studenti che dovessero trovarsi fuori Torino nel periodo di svolgimento del precorso, è possibile anche partecipare in diretta streaming sulla piattaforma WebEx di UNITO: è sufficiente collegarsi al link https://unito.webex.com/meet/simona.settepanella durante le ore di lezione sopra elencate.
Le videolezioni saranno successivamente disponibili alla pagina Moodle https://elearning.unito.it/scuolacle/course/view.php?id=4736.
Per qualsiasi problema scrivere a simona.settepanella.

Gli/le studenti/esse affetti/e da DSA o disabilità sono pregati/e di prendere visione delle modalità di accoglienza (https://www.unito.it/accoglienza-studenti-con-disabilita-e-dsa) e di supporto di Ateneo (DSA: https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-e-studentesse-con-disturbi-specifici-di-apprendimento-dsa; disabilità: https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-e-studentesse-con-disabilita) e, in particolare, delle procedure necessarie per il supporto in sede d’esame (DSA: https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-e-studentesse-con-disturbi-specifici-di-apprendimento-dsa/supporto; disabilità: https://www.unito.it/servizi/lo-studio/studenti-con-disabilita/supporto-agli-studenti-con-disabilita-sostenere-gli-esami).